姜灵敏课上讲到，“赫夫曼树”作为最优二叉树，在电视、电力、文件压缩、图形压缩等各方面都有着广泛的应用，并举例：“一个汉字普通储存要512个字节，而利用赫夫曼树只需要220多个字节，大大节省了存储空间。”虽然本次课的课程内容比较难，但是姜灵敏一步一步诱导学生思考，逐层讲解“赫夫曼树”的构造，分析算法中的各层循环，因此课堂上学生的反响和配合都比较好，听课状态也非常认真。姜灵敏提醒同学们“赫夫曼树”的构造算法部分是比较难的，在课下自学难度比较大，要尽可能要在课堂上跟上。
课堂气氛良好
课程结束后，姜灵敏还要求学生进一步“消化”、理解“赫夫曼树”的构造算法，下节课将在实验楼进行上机实验，亲自动手编写算法，进一步理解本次课的内容。
